基于最优云熵-灰云证据的中高压断路器健康状态综合评估

作     者：李维希 何晋 胡林 李智轩 LI Weixi;HE Jin;HU Lin;LI Zhixuan

作者机构：云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650000 国网成都供电公司四川成都610000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52061042) 云南省教育厅科学研究项目(2022Y454) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第5期

页      码：60-65页

摘      要：电力设备状态评估是状态检修的关键一环。为了解决电力设备健康状态评估结果准确性不高这一问题,该文设计了一种基于最优云熵-灰云证据的中高压断路器健康状态评估方法,该方法以云模型和证据理论为基本理论框架。选取适当的定性和定量评价指标建立综合评估体系;在灰云模型的基础上引入最优云熵,结合大数定理对所得隶属度进行二次处理最终确定状态区间隶属度,并将其作为证据理论的基本信度分配(Basic Probability Assignment,BPA);利用不确定系数对BPA进行二次更新;通过改进证据融合规则进行证据融合,所得结果转化为相应的健康指数使评估结果更为直观。实例分析表明,该方法能很好地处理评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。

主 题 词：断路器 健康状态 证据理论 云模型 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.05.012

馆 藏 号：203126134...