关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型

作     者：荆军昌 张志勇 班爱莹 高东钧 JING Junchang;ZHANG Zhiyong;BAN Aiying;GAO Dongjun

作者机构：河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 河南科技大学河南省网络空间安全应用国际联合实验室河南洛阳471023 

基　　金：国家自然科学基金(61972133) 河南省中原科技创新领军人才项目(204200510021) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2024年第51卷第1期

页      码：201-209页

摘      要：虚假信息传播控制是全球网络空间安全治理的热点领域。针对目前在线社交网络中的虚假信息传播控制研究,尚未考虑对关键节点集控制所产生的成本开销这一实际问题,提出了一种基于关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型。首先,根据用户节点在社交网络1-hop和2-hop区域的传播影响力以及节点的度中心性、k-shell等多种复杂网络特征,对两个优化目标(控制效果和控制成本)进行数学形式化表示;其次,设计一种融合自适应非线性策略的位翻转变异算法,实现对离散搜索空间的第2代非支配排序遗传算法改进,并将改进后第2代非支配排序遗传算法用于虚假信息传播关键节点集的选取,从而实现虚假信息传播控制效果最大化,控制成本开销最小化;最后,通过在真实在线社交网络平台上开展实验,分析模型参数对控制成本和控制效果的影响。实验结果表明,该模型与现有方法相比,在控制成本和控制效果的组合指标R TCTE上具有明显的优势。该模型适用于大规模复杂社交网络下最低成本的虚假信息传播控制。

主 题 词：社交网络 虚假信息 关键节点 遗传算法 第2代非支配排序遗传算法 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19665/j.issn1001-2400.20230209

馆 藏 号：203126134...