ARM+FPGA双核计算的配电自动化终端设计

作     者：郑军生 杨俊哲 许文秀 吴宏伟 ZHENG Junsheng;YANG Junzhe;XU Wenxiu;WU Hongwei

作者机构：内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海电业局内蒙古乌海016000 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      码：59-63页

摘      要：为了提高配电自动化终端数据信息自动化分析能力,设计了基于ARM+现场可编程门阵列(FPGA)双核计算的配电自动化终端。为了提高模块计算能力,在模块中构建了堆叠式自动编码器-神经网络(SAE-NN)深度学习算法模型。在常规堆叠式自动编码器(SAE)深度学习模型基础上融合神经网络(NN)模型,应用过程中改善传统NN对分层节点数目的限制。试验结果表明,所设计终端随着系统运行能达到95%以上的精度,而现有SAE模型仅达到85%左右的精度。通过与文献[1]和文献[2]方法的对比可知,所设计终端有较高的调度能力。该设计显著提高了配电网数据信息的分析精度,大幅提升了电网应用对数据信息处理的准确度和效率。

主 题 词：配电自动化终端 现场可编程门阵列 堆叠式自动编码器 神经网络 数据调试 分析精度 调度能力 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022030054

馆 藏 号：203126141...