MODIS全球叶面积指数产品再处理数据集(2001-2021)

作     者：刘丽 张英慧 胡忠文 高星 王敬哲 邬国锋 Liu,L.;Zhang,Y.H.;Hu,Z.W.;Gao,X.;Wang,J.Z.;Wu,G.F.

作者机构：广东工贸职业技术学院广州510510 深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 深圳职业技术大学人工智能学院深圳518055 

基　　金：国家自然科学基金(42201347) 中国博士后基金(2022M712163) 广东省粤深联合青年基金(2021A151511091) 中国科学院(XDA23090503) 深圳市基础研究重点项目(JCYJ20220818101617037) 

出 版 物：《全球变化数据学报（中英文）》 (Journal of Global Change Data & Discovery)

年 卷 期：2023年第7卷第3期

页      码：242-251,354-363页

摘      要：全球叶面积指数(LAI)产品是全球气候变化、碳循环和可持续发展研究的重要基础数据。本研究在MODIS叶面积指数产品的基础上,筛选主算法反演结果,采用最大光合有效辐射吸收系数(FAPAR)合成法,设计了顾及植被类型的时空滤波方法,生产了具有更高数据质量和时空连续性的长时间序列全球叶面积指数产品。数据产品较好地揭示了全球叶面积指数的分布格局,阐明了气候变化下2001-2021年全球叶面积指数的时空变化特征。基于全球叶面积指数验证网络280个验证点数据对重建结果进行验证,结果表明再处理数据集具有较高的精度,线性拟合决定系数(R^(2))为0.748,偏差为0.12,均方根误差为0.907。数据集空间分辨率为0.05°,时间分辨率为8天,存储格式为.tif,由1,239个文件组成,数据量为29.9 GB。

主 题 词：MODIS 叶面积指数 全球变化 时空滤波 

学科分类：07[理学] 0713[0713] 

D　O　I：10.3974/geodp.2023.03.02

馆 藏 号：203126151...