基于BP神经网络的公路高边坡力学参数反演与位移预测

作     者：黄凯 HUANG Kai

作者机构：贵阳市城市建设投资集团有限公司贵州贵阳550014 

出 版 物：《中国市政工程》 (China Municipal Engineering)

年 卷 期：2024年第1期

页      码：99-103,158页

摘      要：研究以某公路高边坡为对象,并针对该地区的地质情况选取Duncan-Chang模型建立数值模拟。通过设计正交试验,结合BP神经网络算法对边坡位移监测数据的反分析,求得4个重要的边坡力学参数。数值模拟计算所得的结果与实测变形监测数据接近。研究结果表明,通过几种方法的综合运用,能够在较小误差范围内对边坡的位移进行预测,该结论对边坡的防护和预警技术的运用具有重要的参考价值。

主 题 词：变形监测 神经网络 数值模拟 反分析 边坡 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4655.2024.01.022

馆 藏 号：203126155...