基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别

作     者：张智远 李庚银 冯任卿 

作者机构：华北电力大学电力工程系河北保定071003 

基　　金：高等学校骨干教师资助计划资助(GG-470-10079-1001) 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2002年第29卷第3期

页      码：1-4页

摘      要：提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法。首先应用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ ４小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取:采用遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类。实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点。

主 题 词：小波 进化网络 电能质量 动态扰动 自动识别 人工神经网络 电力系统 遗传算法 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2691.2002.03.001

馆 藏 号：203126340...