基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法

作     者：常莹 何东健 李宗儒 CHANG Ying;HE Dong-jian;LI Zong-ru

作者机构：西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 

基　　金：国家自然科学基金项目(60975007) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2010年第31卷第18期

页      码：4040-4043页

摘      要：为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取。实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域。

主 题 词：自然场景 文本提取 聚类 连通区域标记与分析 边缘检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2010.18.024

馆 藏 号：203126369...