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基于模糊神经网络的箱体零件综合式CAPP系统

基于模糊神经网络的箱体零件综合式CAPP系统

作     者:崔晓利 刘吉兆 

作者机构:湖南工学院机械工程系邮政编码衡阳421008 

基  金:湖南省教育厅科研项目(编号:02C013) 

出 版 物:《机械制造》 (Machinery)

年 卷 期:2004年第42卷第9期

页      码:29-31页

摘      要:针对箱体零件的工艺设计特点,将模糊逻辑与神经网络相结合,设计一种具有自学习、自适应,能处理不确定性、精确性问题的推理策略,并应用于工序排序决策中。建立的箱体零件综合式CAPP系统,利用特征方位法描述零件信息,采取层次化设计思想,综合运用了派生式、创成式、交互式等工艺设计模式。

主 题 词:模糊神经网络 工艺决策 箱体零件 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-4998.2004.09.009

馆 藏 号:203126383...

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