基于MAS的故障诊断模型与实现研究

作     者：许宇胜 蒋伟进 

作者机构：北京工业大学机电学院北京100022 株洲工学院计算机系株洲412008 

基　　金：国家自然科学基金项目 (60 3730 62 ) 教育部重点科研项目基金资助 (0 2A0 56) 湖南省杰出中青年专家科技项目资助 (0 2JJYB0 1 2 ) 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2004年第23卷第4期

页      码：75-80页

摘      要：起源于分布式人工智能的多Agent系统 (Multi_AgentSystem ,MAS) ,是近年来飞速发展的技术 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。讨论了基于MAS的分布式智能诊断方法和过程 ,设计了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。在某企业安全监控系统的应用中 ,该模型能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出合理的、建设性的决策意见。

主 题 词：MAS 复杂过程 分布式人工智能 原型系统 多Agent系统 分布式智能 Multi-Agent 诊断方法 问题 研究 

学科分类：12[管理学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0837[0837] 0838[0838] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0306[法学-公安学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13465/j.cnki.jvs.2004.04.019

馆 藏 号：203126540...