基于FPGA和SSA-SVM算法的线阵智能相机产品设计及应用研究

作     者：鄢琳 孙楠 YAN Lin;SUN Nan

作者机构：咸阳师范学院陕西咸阳712000 

基　　金：陕西省教育科学十四五规划项目《融合虚拟仿真实验的产品设计专业实践教学新模式构建与实证研究》(SGH21Y0194) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：218-223页

摘      要：为提升粮食品质检测的检测准确率,提出一种基于FPGA芯片结构的线阵智能相机和SSA-SVM算法的图像品质检测系统。该相机在图像预处理部分,通过模板调整后的离散型高斯滤波算法进行图像去噪,通过两点矫正法与时延法进行图像的灰度矫正及颜色错位矫正;在图像品质分析部分,以花生图像为例,通过改进的最大类间方差法进行目标提取,然后通过SSA-SVM对粮食的颜色、纹理、轮廓等特征进行品质划分。试验表明,模板调整后的离散型高斯滤波算法具有更好的图像去噪性能,两点校正法与时延法可实现对图像灰度畸变与颜色错位的有效校正;改进的最大类间方差法具有更好的图像提取性能,SSA-SVM对花生这种粮食的品质划分准确率达到98.34%、单次划分耗时为2.747 s,具有较好的粮食品质划分性能;该线阵智能相机对不同体积的粮食都具有较高的品质检测准确率,对花生这类体积中等的粮食的品质检测准确率甚至高达98.55%,在粮食品质的自动检测中具有一定的应用价值。

主 题 词：线阵传感器 FPGA 图像预处理 最大类间方差法 SSA-SVM 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2024.02.218

馆 藏 号：203126594...