基于空间句法与机器学习的中国古典园林空间指征分析框架建构

作     者：陈星汉 于瀚婷 熊若璟 叶宇 CHEN Xinghan;YU Hanting;XIONG Ruojing;YE Yu

作者机构：同济大学建筑与城市规划学院 同济大学高密度人居环境与生态节能教育部重点实验室 同济大学建筑与城市规划学院建成环境技术中心 

基　　金：国家自然科学基金“基于多源数据和深度学习的公共空间品质评价模型与设计支持研究”(编号52078343) 国家重点研发计划“基于文脉保护的城市风貌特色塑造理论与关键技术”(编号2023YFC3805503) 

出 版 物：《风景园林》 (Landscape Architecture)

年 卷 期：2024年第31卷第3期

页      码：123-131页

摘      要：【目的】中国古典园林空间一直以来难以被量化测度,空间句法的兴起使得相关研究向定量化发展,但既有研究与经典理论的融合度仍显不够,且空间特征分析的系统性有待加强。有必要提出一套系统的空间指征分析框架,以支持对古典园林空间的量化测度。【方法】对中国古典园林空间研究的经典理论进行归纳,使用DepthmapX对园林空间的可视层、可行层模型的各项视域分析指标进行计算,通过叠加分析对空间指征进行测度,借助DBSCAN算法实现对各空间指征聚类特征的识别。以留园、拙政园为例进行分析,并开展感知试验以验证其科学性。【结果】提出了兼顾人本感知和可测度的5项空间指征:渗透性、曲折度、可视性、可达性和差异度。空间指征的分析框架得到了案例研究与感知试验的支持。【结论】搭建了一套可操作、易推广的能够系统地提取、刻画并解释古典园林空间特色的指征分析框架,实现了量化分析工具和经典理论的深度融合,探索了中国古典园林空间量化研究的新可能。

主 题 词：中国古典园林 量化研究 空间指征 空间句法 机器学习 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0834[0834] 

D　O　I：10.3724/j.fjyl.202305080216

馆 藏 号：203126603...