支持向量机在发动机故障诊断中的应用研究

作     者：赵杰 王久凤 

作者机构：一汽轿车股份有限公司长春130011 一汽解放汽车有限公司长春130011 

出 版 物：《拖拉机与农用运输车》 (Tractor & Farm Transporter)

年 卷 期：2009年第36卷第5期

页      码：126-128页

摘      要：鉴于支持向量机(SVM)的优越性及汽车发动机的故障特点,本文提出将支持向量机应用到发动机故障的智能诊断中。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,而且模型简单。首先对采集的故障信号采取信息融合方式进行特征提取,以获得特征向量。在此基础上通过多分类支持向量机对发动机故障进行分类测试,建立了故障诊断模型。试验结果表明:该方法具有较高的诊断精度,达到了发动机的故障诊断要求。

主 题 词：支持向量机 信息融合 故障诊断 汽车发动机 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203126606...