个性化动态集成的阿尔茨海默症辅助诊断模型

作     者：梁浩霖 潘丹 曾安 杨宝瑶 Xiaowei Song LIANG Haolin;PAN Dan;ZENG An;YANG Baoyao;Xiaowei Song

作者机构：广东工业大学计算机学院广州510006 广东技术师范大学电子与信息学院广州510540 素里纪念医院临床研究中心不列颠哥伦比亚省V3V 1Z2 

基　　金：国家自然科学基金(61772143,61976058,62102098) 广州市科技计划项目重点研发计划(202103000034,202201010266) 云南省重大科技专项(202102AA100012) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第5期

页      码：139-145页

摘      要：针对阿尔茨海默症(AD)分类模型大多没有针对输入样本制定特定的策略,导致容易忽略样本间的个性化差异信息的问题,提出个性化动态集成AD分类模型。该模型考虑到输入样本间脑区退化程度的差异性,利用注意力机制评估特定于输入样本的各脑区退化程度,并根据脑区退化程度对脑区特征进行挑选和融合;同时通过重新设计损失函数,解决未被选中脑区无法获得优化梯度的问题,从而提高AD分类性能。实验结果表明,该模型在AD ***(正常组)、MCIc(会向AD转化的轻度认知障碍)***以及MCIc ***(不会向AD转化的轻度认知障碍)中的分类准确率表现分别提升4%、11%以及8%。同时,模型定位到的退化脑区功能与AD临床表现具有高度一致性。

主 题 词：阿尔茨海默症(AD) 动态集成策略 集成学习 卷积神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2211-0150

馆 藏 号：203126608...