多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

作     者：高崇 唐俊熙 张俊潇 曹华珍 张道路 GAO Chong;TANG Junxi;ZHANG Junxiao;CAO Huazhen;ZHANG Daolu

作者机构：广东电网有限责任公司电网规划研究中心广州510030 北京清软创新科技股份有限公司北京100085 

基　　金：中国南方电网有限责任公司科技资助项目(GDKJXM20173251) 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第61卷第3期

页      码：113-123页

摘      要：针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。

主 题 词：多元数据 负荷特征库 负荷分析预测 智能配电网 数据链路互通 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19753/j.issn1001-1390.2024.03.016

馆 藏 号：203126615...