基于粒子群优化的神经网络PID控制器在供热系统的研究

作     者：孟亚男 黄迎旭 MENG Yanan;HUANG Yingxu

作者机构：吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022 

出 版 物：《吉林化工学院学报》 (Journal of Jilin Institute of Chemical Technology)

年 卷 期：2023年第40卷第11期

页      码：50-53页

摘      要：集中供热系统是一个具有时滞性、非线性、大惯性等特点的复杂控制系统,传统PID控制无法达到令人满意的效果,还造成一定的资源浪费。BP神经网络PID控制器尽管在一定程度上改善了PID控制器的性能,但是BP神经网络自身仍有一些缺陷。为了能够提高供热系统的稳定性,进而实现合理用热,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络PID控制器的权值。设计PSO-BP-PID控制器后,借助MATLAB仿真平台,获得传统PID控制、BP-PID控制以及PSO-BP-PID控制的仿真系统响应曲线图,根据曲线对比得出系统性能的改进情况。

主 题 词：集中供热 粒子群 BP神经网络 PID 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2023.11.009

馆 藏 号：203126619...