联合全局与局部外观特征的无人机行人属性识别

作     者：陈楠 杨玻 刘书羽 尉嘉维 CHEN Nan;YANG Bo;LIU Shuyu;YU Jiawei

作者机构：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所陕西西安710068 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：118-121页

摘      要：针对无人机航拍图像下行人属性识别任务特征提取效率低问题,提出一种联合全局与局部外观特征学习的行人属性识别算法。首先为了提升算法的局部区域定位能力,提出一种新颖的基于注意力的属性定位模块,模块通过矩阵乘法来建模不同通道间的空间依赖关系,并利用全局平均池化产生的特征进一步增强提取到的局部区域信息,实现了更好的局部特征表达能力;其次,为了防止生成的局部区域信息出现冗余,设计一种注意力多样性损失,通过最小化特征通道的相似性来约束各个局部区域互不重叠;最后,在两个公开的行人属性识别数据集上的实验结果表明,上述设计可以有效提高属性识别准确率并且参数量仅轻微增加。

主 题 词：行人属性识别 属性分组与定位 注意力多样性 无人机 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9528.2024.02.025

馆 藏 号：203126646...