零售交易信息服务平台运行数据异常辨识研究

作     者：魏巍 WEI Wei

作者机构：北京三快在线科技有限公司北京100000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第24期

页      码：190-192,202页

摘      要：异常数据的存在导致零售交易信息服务平台的用户体验不佳,因此需要设计零售交易信息服务平台运行数据异常辨识方法。文章首先采用网络爬虫技术采集平台数据,并对数据进行预处理,其次利用主成分分析法对数据进行特征提取,最后通过k-means聚类算法实现异常数据辨识。实验结果表明,该方法对数据异常辨识的精确度高、误差小、速度快。

主 题 词：数据异常 网络爬虫 数据预处理 k-means聚类算法 零售交易信息服务平台 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203126652...