生鲜农产品冷链物流过程优化研究

作     者：徐静 朱玉 戴盼倩 姚冠新 Xu Jing;Zhu Yu;Dai Panqian;Yao Guanxin

作者机构：扬州大学商学院江苏现代物流研究基地江苏扬州225127 扬州大学中国大运河研究院江苏扬州225009 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 

基　　金：国家自然科学基金(72373129、72103178) 中国博士后基金面上项目(2019M661960) 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX21_3177) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      码：115-121页

摘      要：生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

主 题 词：生鲜农产品 冷链物流 物流优化 供给质量 遗传算法 

学科分类：120301[120301] 12[管理学] 1203[管理学-农业经济管理类] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2024.02.017

馆 藏 号：203126656...