适用于光场相机的最优人脸自动搜索算法

作     者：赵宝奇 朱敏 ZHAO Baoqi;ZHU Min

作者机构：宁波职业技术学院人工智能学院浙江宁波315800 南通职业大学电子信息工程学院江苏南通226000 

基　　金：2021年度浙江省教育厅科研项目(No.Y202147436) 2023年宁波职业技术学院校级课题项目(No.NZ23Z01)资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      码：8-12页

摘      要：为了提高基于光场相机的人脸识别性能,设计一个高效且无需人工干预的自动化算法是十分重要的。本文提出了一种基于焦点度量函数和投票方法的优化人脸搜索算法,并应用于光场相机进行人脸识别。测试的结果表明,本文算法与光场相机相结合,可以取得比传统相机更好的效果,并且整个系统不需要额外的人工操作。

主 题 词：人脸识别 搜索算法 光场相机 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2024.03.002

馆 藏 号：203126661...