城市信息学展望

作     者：史文中 迈克尔·古特柴尔德 迈克尔·巴蒂 李清泉 刘信陶 张安舒 黄雨嫣 刘超 Shi Wenzhong;Michael Goodchild;Michael Batty;Li Qingquan;Liu Xintao;Zhang An’shu;Huang Yuyan;Liu Chao

作者机构：香港理工大学潘乐陶智慧城市研究院中国香港 香港理工大学测绘及地理资讯学系中国香港 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校 伦敦大学学院 伦敦大学高级空间分析中心 深圳大学、人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 香港理工大学潘乐陶智慧城市研究院、测绘及地理资讯学系中国香港 同济大学建筑与城市规划学院 同济大学智慧社区分中心 

出 版 物：《国际城市规划》 (Urban Planning International)

年 卷 期：2024年第39卷第1期

页      码：11-20,66页

摘      要：城市发展中不同城市部门、理论和技术的专业化及其在城市中的汇聚,极大地加快了城市信息学的发展。作为跨学科领域,城市信息学旨在通过新的信息技术来解读城市并推动城市发展。对于这一新兴领域的进展与前景虽已有一些讨论,但仍需进一步探索其研究计划,以推动城市信息学的进步,并对未来城市发展提供参考。为此,本文基于领域最新研究进展,提出了一系列城市信息学研究计划。这些研究计划涵盖三个层次:城市科学的未来;核心使能技术,包括地理空间人工智能、高精地图、量子计算、人工智能和物联网、数字孪生、可解释人工智能、分布式机器学习、保护隐私深度学习等;城市信息学的应用,涵盖城市设计和规划、交通、基于位置的服务和元宇宙等方面,以及关于算法和数据驱动方法的讨论。最后,本文展望了城市信息学未来的发展,尤其注重如何在日益增长的技术依赖与重要的社会问题之间取得平衡。

主 题 词：城市信息学 城市科学 城市计算 城市感知 智慧城市 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 08[工学] 081303[081303] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 083302[083302] 

核心收录：

D　O　I：10.19830/j.upi.2023.678

馆 藏 号：203126662...