面向多目标优化的充电站选址定容方法

作     者：黄子晴 林兵 卢宇 刘对 王明芬 HUANG Ziqing;LIN Bing;LU Yu;LIU Dui;WANG Mingfen

作者机构：福建师范大学物理与能源学院福建福州350117 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福建福州350116 福建师范大学协和学院福建福州350117 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072108) 福建省高校产学合作项目(2022H6024,2021H6026) 

出 版 物：《福建师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      码：23-35页

摘      要：为了给电动汽车(EV,electric vehicle)出行提供充足的能源支持,对充电站进行合理部署至关重要,但在规划时不同主体间存在难以耦合的利益冲突,为此兼顾投建经济性与用户充电便利性,提出一种基于遗传算法的自适应粒子群算法(APSOGA)用于选址定容。首先,通过分析EV日行驶规律,预测EV日充电负荷分布情况,以确定充电站数量范围;其次,构建兼顾EV和充电站承包商利益的充电站选址定容规划模型;最后,将遗传算法的交叉和变异操作引入粒子更新环节,设计了APSOGA算法,以寻优求解生成最佳的选址定容方案。实验结果表明,与经典的充电站选址定容方法相比,所提方法综合成本降低了7.19%~14.37%,充电站利用率提升了14.28%~29.03%,能够为用户提供高质量充电服务。

主 题 词：电动汽车 充电站 选址优化 容量规划 粒子群优化算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12046/j.issn.1000-5277.2024.02.003

馆 藏 号：203126666...