以大语言模型为代表的人工智能技术在文博领域的前沿实践及挑战

作     者：赵婧 张毅佳 杨希彦 Zhao Jing;Zhang Yjia;Yang Xiyan

作者机构：首都博物馆北京100038 上海交通大学上海200240 中国博物馆协会北京100034 

出 版 物：《中国博物馆》 (Chinese Museum)

年 卷 期：2024年第1期

页      码：119-126页

摘      要：2023年,由OpenAI公司发布的Chat+GPT引发广泛关注,大语言模型逐渐进入文博从业人员的视野。专家学者对大语言模型在文化遗产、博物馆等领域的应用进行了多次假设,也有一些艺术家和机构迈出了使用此类技术进行展览策划、观众分析、艺术创作等工作的第一步。大语言模型虽然在文化与博物馆领域已进行了诸多前沿实践,似乎也具有广泛的应用前景,然而,当前阶段在利用其进行数据分析、内容生成等工作时,仍然需要大量人工干预与监督。

主 题 词：博物馆 大语言模型 Chat+GPT 信息生成 人工智能 

学科分类：0601[历史学-历史学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 06[历史学] 060107[060107] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-9648.2024.01.016

馆 藏 号：203126668...