对称分布下中位数排序集样本均值的有效性证明

作     者：李冰洁 陈望学 汪寒 姜杰 LI Bingjie;CHEN Wangxue;WANG Han;JIANG Jie

作者机构：吉首大学数学与统计学院吉首416000 

基　　金：国家自然科学基金(12261036,11901236) 湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469) 湖南省教育厅重点项目(21A0328) 湖南省青年骨干教师项目(湘教通43号) 2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552) 2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051) 2023年湖南省研究生科研创新项目(CX20231085)资助课题 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2024年第44卷第2期

页      码：541-550页

摘      要：总体均值的估计在整个抽样理论里扮演着无可争议的主角,而估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计.文章从理论上证明了在对称分布下,基于中位数排序集抽样的样本均值作为总体均值的估计比简单随机抽样下样本均值作为总体均值的估计更有效.小样本情形下的两个数值例子和一个实例进一步验证了这个理论结果.

主 题 词：对称分布 中位数排序集抽样 总体均值 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.12341/jssms23068

馆 藏 号：203126669...