基于点云配准的航空发动机数字孪生模型构建

作     者：任彬 汪小雨 REN Bin;WANG Xiao-yu

作者机构：上海市智能制造及机器人重点实验室上海大学机电工程与自动化学院上海200444 

基　　金：国家自然科学基金—面上项目(51775325) 东方学者计划项目(QD2016033) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第3期

页      码：234-238页

摘      要：点云配准是实物和场景数字孪生模型构建的关键技术。为了适应航空工业高效、精确的虚实结合工业模式,提出了基于快速点特征直方图FPFH(Fast Point Feature Histogram)特征识别配准算法的数字孪生模型构建方法。该方法在保障精确性的前提下,通过数字化检测、信息采集、数据处理与融合,构建物理与虚拟高效互通的数字孪生模型。最后,以燃气涡轮式航空发动机中尾喷管风扇类零件为实例,验证该方法应用于该类发动机零件用于构建数字孪生模型的可行性,并最终将该方法作用于整个涡扇发动机。

主 题 词：快速点特征直方图 数字孪生 模型构建 航空发动机 风扇 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2024.03.049

馆 藏 号：203126681...