基于Keras和视频处理技术的火焰识别算法探讨

作     者：李苗 苗青 关力 LI Miao;MIAO Qing;GUAN Li

作者机构：安徽新华学院大数据与人工智能学院安徽合肥230088 大连交通大学计算机与通信工程学院辽宁大连116000 

基　　金：2021年国家级大学生创新训练项目“一种基于Keras的实验室安全系统设计”(项目编号:202112216067) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第24期

页      码：130-133页

摘      要：为了降低火灾对人们生命安全和财产安全造成的危害,提出一个实时火灾检测系统。通过综合研究资料,选择基于深度学习Keras框架的方法作为方案,并对不同模型进行比较研究,最终采用YOLOv3模型并创建不同环境和规模的数据集。通过数据增强技术提高数据集质量,成功训练出一个能够有效识别火焰的模型。这一系统的实现对火灾的早期监测和预警具有重要意义。

主 题 词：火焰检测 深度学习 YOLOv3 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203126685...