基于改进小波分析的电弧故障高频信号识别

作     者：陈磊 高迪雅 CHEN Lei;GAO Diya

作者机构：重庆涪陵电力实业股份有限公司重庆408000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第6期

页      码：122-126页

摘      要：电力故障监测范围较广,电弧故障高频信号识别准确率不高,因此引入改进小波分析技术,设计电弧故障高频信号识别方法。按照故障类型将电弧故障分为串行电弧、并行电弧、接地电弧。检验电弧高频信号的正则性,确定平方函数的连续小波变换结果,通过离散化处理分析故障特征。根据特征提取结果利用小波模极大值理论完成信号降噪处理,采用分级保留识别故障波形,通过电路信号分析实现故障高频信号识别。实验结果表明,该方法对时刻突变点故障识别准确率高达99.99%,对连续间断点故障识别准确率高达99.2%,故障信号识别效果好。

主 题 词：改进小波分析 电弧故障 故障信号 高频信号 信号识别 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.06.026

馆 藏 号：203126695...