基于模糊聚类法的光伏配电网负荷过载预测

作     者：许长清 李科 孙义豪 皇甫霄文 马杰 XU Changqing;LI Ke;SUN Yihao;HUANGFU Xiaowen;MA Jie

作者机构：国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450052 

基　　金：国家电网有限公司总部管理科技项目资助(5100-202256019A-1-1-ZN) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第6期

页      码：77-80,85页

摘      要：配电网负荷过载对运行安全性造成消极影响,且光伏配电网负荷过载预测时,受天气影响,导致预测误差较大。为此,基于模糊聚类法提出一种新的光伏配电网负荷过载预测方法。分析光伏配电网因素,通过模糊聚类实现信息处理,确定聚类中心,分析样本相似度,根据分析结果完成分类识别。采用路径分析方法分析影响因素指标权重,计算权重系数。利用替代法通过构造新特征加快拟合速度,通过BP神经网络优化参数,完成配电网负荷过载预测。实验结果表明,所提方法在恶劣环境下预测误差低于5%,具有较强的抗干扰能力。

主 题 词：模糊聚类法 光伏配电网 负荷过载 过载预测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 070208[070208] 07[理学] 08[工学] 0702[理学-物理学类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.06.016

馆 藏 号：203126698...