基于NB-IoT技术的环境监测系统优化设计

作     者：苏兴龙 SU Xinglong

作者机构：陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000 

基　　金：浙江省科技厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(项目编号:2022C01SA371625) 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2024年第51卷第3期

页      码：185-188页

摘      要：为进一步提升工业生产过程的安全系数,提出一种基于窄带物联网NB-IoT的环境监测系统。其中,以NB-IoT技术作为系统的主要通信,以传感器为主要的环境数据采集工具,以改进的BP神经网络作为预测方法进行环境风险预测。实验结果表明,与传统的BP神经网络相比,经过粒子群算法PSO优化的BP神经网络具有更高的预测精度,且稳定性较好,将其应用于环境风险的预测时误差始终保持在1%的误差范围内。设计的基于NB-IoT的环境监测系统能够进行准确的数据采集和风险预测,能够进一步保障生产安全,可行性较高。

主 题 词：环境监测 NB-IoT技术 BP神经网络 PSO算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.03.048

馆 藏 号：203126699...