基于GF6-WFV数据的中国东部典型湖库叶绿素a浓度反演

作     者：卜博 张方方 李俊生 王胜蕾 李景宜 谢娅 王超 桑瑞丹 田彬 BU Bo;ZHANG Fangfang;LI Junsheng;WANG Shenglei;LI Jingyi;XIE Ya;WANG Chao;SANG Ruidan;TIAN Bin

作者机构：宝鸡文理学院地理与环境学院/陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 河南省科学院地理研究所河南郑州450052 河南理工大学河南焦作450000 中国矿业大学江苏徐州221116 

基　　金：可持续发展大数据国际研究中心主任青年基金(CBAS2022DF005) 国家重点研发计划项目(2022YFC3204101、2022YFC3800700) 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2024年第39卷第1期

页      码：170-184页

摘      要：高分六号中分辨率宽幅相机(GF6-WFV)设计了两个红边波段,具有水体叶绿素a浓度监测的潜力。实验选取官厅水库、陆浑水库和白洋淀等6个中国东部典型湖库为研究区,获取141个采样点实测光谱和叶绿素a浓度数据。基于实测数据对4种常用的叶绿素a浓度反演半经验模型进行参数优化和模型精度验证,选取最优反演模型。结果表明,GF6-WFV数据新增红边Ⅰ波段(B5:710 nm)和红波段(B3:660 nm)构建的两波段比值模型反演精度较高,相关系数平方(R^(2))为0.89,平均相对误差(MRE)为34.71%,均方根误差(RMSE)为13.29 mg/m^(3)。研究表明:利用GF6-WFV影像数据能有效反演水体叶绿素a浓度,研究基于多湖库、多时相数据建立的GF6-WFV影像水体叶绿素a浓度反演模型,在中国东部典型湖库具有较好的适用性。

主 题 词：高分六号卫星 内陆水体 叶绿素a浓度 反演模型 中国东部典型湖库 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11873/j.issn.1004-0323.2024.1.0170

馆 藏 号：203126704...