基于强化学习的CBTC系统信息安全风险评估方法

作     者：李宁 LI Ning

作者机构：北京地铁科技发展有限公司北京101399 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第6期

页      码：151-155页

摘      要：城市轨道交通属于十分重要的基础设施,具有较高的安全苛求特性,其核心的列车运行控制系统信息安全是当前的研究热点。该文采用了复杂网络和强化学习等方法,研究了当前城市轨道交通中应用最为广泛的基于通信的列车运行控制(Communication Based Train Control,CBTC)系统的信息安全风险。分析了CBTC系统的信息安全风险要素;基于复杂网络理论构建了CBTC系统的信息域模型;研究了CBTC系统的信息安全风险量化方法,并基于强化学习评估了系统最严峻的风险面。经过实例验证,提出的方法能够有效评估CBTC系统的信息安全。

主 题 词：轨道交通 CBTC系统 信息安全 复杂网络 强化学习 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.06.032

馆 藏 号：203126705...