看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸... 收藏
基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸散量

基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸散量

作     者:马钊 李鹏程 刘洪伟 孟静 MA Zhao;LI Peng-cheng;LIU Hong-wei;MENG Jing

作者机构:山东省水利勘测设计院有限公司济南250013 河北师范大学地理科学学院石家庄050010 河北水利电力学院河北沧州061001 枣庄市台儿庄区水利勘测设计室山东枣庄277000 

基  金:国家科技支撑计划项目(31410005321403) 河北省高等学校科学技术研究项目资助(BJ2021256) 2020年河北水利电力学院河北省高等学校基本科研业务费研究项目(202004) 

出 版 物:《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)

年 卷 期:2024年第3期

页      码:24-33页

摘      要:为进一步提高Penman-Monteith模型估算参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)的精度,以中国粮食主产区为研究对象,将其划分为温带湿润半湿润地区(THSZ)、温带干旱半干旱地区(TASZ)、暖温带半湿润地区(WTSZ)和亚热带湿润地区(SHZ),基于32个气象站点1994-2020年长序列实测逐日气象数据,将猎豹算法(CO)、沙猫算法(SCSO)、野狗算法(DOA)优化的时间卷积神经网络模型(TCN)和3种基于日照时数、3种基于温度的经验模型估算的辐射(R_(s))值与PM模型进行融合,得到改进PM模型。以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和效率系数(E_(NS))为精度评价体系,找出了粮食主产区不同分区的ET0最优估算模型,结果表明:基于日照时数模型的计算精度要优于温度模型,其中CO-TCN模型在全区内均表现出了较高的精度,在不同分区的RMSE、MAE、R^(2)和E_(NS)中位数取值分别为0.099~0.171 mm/d、0.057~0.111mm/d、0.984~0.998、0.983~0.997,由此可将CO-TCN模型估算的辐射值与PM模型融合,作为标准值用于估算粮食主产区ET0。

主 题 词:粮食主产区 参考作物蒸散量 辐射 Penman-Monteith模型 时间卷积神经网络 

学科分类:082802[082802] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0815[工学-矿业类] 0903[农学-动物生产类] 

D O I:10.12396/jsgg.2023399

馆 藏 号:203126716...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分