多策略改进的被囊群算法在入侵检测中的应用

作     者：汪杰 汪祖民 WANG Jie;WANG Zu-min

作者机构：大连大学信息工程学院辽宁大连116622 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      码：684-690页

摘      要：针对被囊群优化算法应用于网络入侵检测系统存在算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种适用于XGBoost的参数寻优以及特征选择的改进被囊群优化算法。应用Tent混沌映射和自适应步长两种策略加快算法的收敛,融合莱维飞行策略增强个体的路径扰动帮助算法更好跳出局部最优解。仿真结果表明,改进后优化算法收敛速度更快,更加稳定,寻优精度更高,在XGBoost上的应用相较于其它机器学习算法,取得了更好的检测结果,有效提高了网络入侵检测的性能。

主 题 词：被囊群算法 混沌映射 自适应步长 莱维飞行 参数寻优 机器学习 入侵检测 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.03.007

馆 藏 号：203126726...