混合现实中基于GPU虚拟化的AI计算优化

作     者：梁桂才 李玉荣 LIANG Guicai;LI Yurong

作者机构：广西机电职业技术学院信息管理中心广西南宁530007 山西师范大学临汾学院数计系山西临汾041000 

基　　金：2023年广西科技厅广西重点研发计划项目“基于GPU的高性能AI算力一体化资源池的构建”(项目编号:2023AB01399) 

出 版 物：《通信与信息技术》 (Communication & Information Technology)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：114-120页

摘      要：研究探讨混合现实(MR)应用中,通过GPU虚拟化优化AI计算,聚焦于多任务调度与资源共享。研究提出了一个模型,其包含一种根据任务优先级、资源需求和等待时间,动态为正在执行的任务分配GPU资源的机制。同时,模型采用优化的多任务调度算法,以提高调度效率。实验结果表明,尽管在单任务性能测试中模型的执行时间、GPU利用率和内存使用方面略逊于物理GPU,但在多任务并发和资源共享方面,研究提出的模型展现了显著优势。未来研究将探索设计更公平高效的资源共享策略,以及进一步优化多任务调度算法。

主 题 词：混合现实 AI计算 多任务调度 资源共享 GPU虚拟化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203126738...