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基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计

基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计

作     者:童沐雨 刘建平 林熠来 TONG Mu-yu;LIU Jian-ping;LIN Yi-lai

作者机构:南京市产品质量监督检验院江苏南京210012 江苏苏测检测认证有限公司江苏南京210012 

出 版 物:《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期:2024年第43卷第3期

页      码:116-119页

摘      要:针对受到句子相似性较高的影响,存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题,为此,设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用Heritrix爬虫结构采集文本信息,采用多线程ToePool,管理抓取的线程,借助ARM处理器,预处理文本信息,使用垂直搜索引擎模块,将索引域写入索引,通过分析词特征在句子中出现的频率,计算两个文档句子之间的相似度,确定导向式文摘的查询相关性,衡量摘要查询相关程度,根据选取的数据源,设计APP用户隐私保护文本提取流程。实验结果可知,该系统与数据源存在5次的频率误差,其余均一致,具有良好挖掘效果。

主 题 词:遗传算法 APP用户 隐私保护 文本挖掘 Heritrix爬虫结构 

学科分类:0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0116-04

馆 藏 号:203126799...

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