基于概率模型和数据驱动的动力总成悬置系统可靠性优化

作     者：吕辉 张家明 黄晓婷 上官文斌 LüHui;Zhang Jiaming;Huang Xiaoting;Shangguan Wenbin

作者机构：广州城市理工学院汽车与交通工程学院广州510800 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641 

基　　金：国家自然科学基金(51975217,52375093) 广东省自然科学基金(2023A1515011585)资助 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：456-463,488页

摘      要：针对电动汽车动力总成悬置系统(PMS)一部分参数为概率变量,一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先,基于任意多项式混沌(APC)展开和广义最大熵原理推导了一种求解该复杂不确定情形下PMS响应不确定性和可靠性的高效方法;然后,基于蒙特卡洛抽样,给出了该复杂不确定情形下求解PMS响应不确定性和可靠性的参考方法;接着,提出了一种基于APC展开法的灵敏度分析方法,进一步提出了一种考虑响应不确定性和可靠性的PMS优化设计方法;最后,通过应用算例验证方法的有效性,并对系统进行了灵敏度分析和可靠性优化。结果表明,所提出的方法可有效地处理电动汽车PMS一部分参数为概率变量、一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,并能可靠地优化该情形下的系统固有特性,且方法具有较高的计算精度和计算效率。

主 题 词：电动汽车动力总成悬置系统 任意多项式混沌展开 最大熵原理 数据驱动 不确定性 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19562/j.chinasae.qcgc.2024.03.009

馆 藏 号：203126866...