基于RBF神经网络的数字模式识别方法

作     者：赵秀丽 李廷军 金慧琴 王怡苹 ZHAO Xiu-li;LI Tin-jun;JIN Hui-qin;WANG Yi-ping

作者机构：海军航空工程学院研究生管理大队 海军航空工程学院电子工程系 海军航空工程学院科研部烟台264001 

出 版 物：《海军航空工程学院学报》 (Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University)

年 卷 期：2004年第19卷第1期

页      码：191-192页

摘      要：在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,讨论了基于RBF的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学习算法等问题.

主 题 词：径向基函数(RBF) 神经网络 数字识别 竞争算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1522.2004.01.027

馆 藏 号：203126901...