基于数据挖掘技术的现代电子设备运行状态辨识研究

作     者：刘妍萍 LIU Yan-ping

作者机构：西安工程大学陕西西安710048 

基　　金：陕西省科技厅重点研发计划项目(2021GY-261) 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      码：148-151页

摘      要：针对当前现代电子设备运行状态辨识错误率大、耗时过程长等局限性,为了改善现代电子设备运行状态辨识正确率,设计基于数据挖掘技术的现代电子设备运行状态辨识方法。首先采集电子设备运行状态数据,采用小波变换对数据进行预处理,并提取电子设备运行状态特征,然后采用数据挖掘技术分析电子设备运行状态变化规律,建立辨识模型,最后与其它方法进行电子设备运行状态辨识对比实验。实验结果表明,所提方法的电子设备运行状态辨识正确率高,将辨识误差控制在10%以内,不仅完全可以满足现代电子设备的实际应用要求,而且辨识整体效果要优于对比方法,具有十分明显的优越性。

主 题 词：现代电子设备 状态辨识 数据挖掘 测试实验 最优参数 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0148-04

馆 藏 号：203126903...