全球智能传播研究2023年热点议题:算法审计、算法文化与算法话语

作     者：师文 陈昌凤 Wen Shi;Changfeng Chen

作者机构：暨南大学新闻与传播学院 清华大学新闻与传播学院 安徽大学 

基　　金：清华大学丰田联合研究基金专项资助 国家社会科学基金重大项目“智能时代的信息价值观引领研究”(项目批准号:18ZDA307)阶段性成果 

出 版 物：《全球传媒学刊》 (Global Journal of Media Studies)

年 卷 期：2024年第11卷第1期

页      码：106-121页

摘      要：全球智能传播研究十分关注算法衍生出的多个议题。本研究统计分析了2023年发表于国际国内代表性新闻传播期刊的智能传播论文的研究主题,提炼出“媒体机构与算法技术”“算法审计”“人机差异”“算法文化”“算法话语”五个核心研究方向。其中,“媒体机构与算法技术”主题侧重于探讨新闻机构对算法平台的依赖性以及新闻从业者的新闻价值追求与智能技术之间的张力;“算法审计”主题展现出关注对象更多元、设计更复杂、视角更广阔的动向,与“算法审计”相互补的研究思路也正在涌现;“人机差异”领域既涌现出大量针对特定应用的微观实证研究,也催生了对既有研究范式冲突的反思;“算法文化”主题特别强调算法对人类社会文化的反哺作用,从算法化自我、算法化连结、算法化媒介实践角度探讨“人机共建”的意义生成;“算法话语”被广泛用于分析洞察算法技术背后的意识形态研究,涉及媒体话语、科技公司话语、规范话语等维度。

主 题 词：人工智能 算法 智能媒体 智能传播 算法新闻 

学科分类：050302[050302] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 05[文学] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0503[文学-新闻传播学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.26599/GJMS.2024.9330007

馆 藏 号：203127008...