基于BiLSTM-CRF模型的房屋出租App系统的设计与实现

作     者：罗佳 李萌 LUO Jia;LI Meng

作者机构：贵阳人文科技学院贵州贵阳550025 贵州慧科未来科技有限公司贵州贵安550026 

基　　金：“贵州省高校毕业生求职就业期间网络舆情分析应用系统研制”(黔教合KY字116) 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      码：18-20页

摘      要：针对文本实体信息抽取优化问题,本文以租赁行业为研究对象,首先,使用爬虫技术对客户发布的信息进行爬取,采用BiLSTM-CRF算法对信息进行实体提取和处理,将处理后的信息存储在数据库中,构建App数据来源的数据层,再基于数据层的数据开发App应用层。开发的App应用层模块包括用户认证模块和主页模块。BiLSTM-CRF模型比LSTM和Bi LSTM在实体边界的识别率更高,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到96.58%,88.94%,92.60%。

主 题 词：BiLSTM-CRF 数据爬虫 App系统 实体提取 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2024.01.004

馆 藏 号：203127024...