基于节点中心性和标签传播算法的社区检测

作     者：许星舟 Xu Xingzhou

作者机构：兰州现代职业学院理工学院甘肃兰州730300 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      码：290-296,344页

摘      要：在复杂网络的探索过程中,关键节点的识别和社区结构的检测受到广泛关注,有助于人们更好地理解和利用复杂网络的结构特征,揭示节点之间的关系。提出库仑力中心性(CFC),并将其应用到标签传播算法(LPA)中设计了社团检测算法(CFCLPA),消除了LPA中的随机性,具有较高的社团结构识别能力。在真实网络和LFR基准网络下进行了一系列测试和比较,实验结果表明,该算法具有更优秀的社团检测性能。

主 题 词：复杂网络 社团检测 中心性指标 标签传播算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2024.03.044

馆 藏 号：203127029...