基于自适应聚合距离的多目标进化算法

作     者：曾亮 曾维钧 李燕燕 全睿 王珊珊 ZENG Liang;ZENG Wei-jun;LI Yan-yan;QUAN Rui;WANG Shan-shan

作者机构：湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院湖北襄阳441100 

基　　金：国家自然科学基金项目(51977061) 湖北省重点研发计划项目(2020BAB114) 湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211402) 襄阳湖北工业大学产业研究院2022年度项目(XYYJ2022C04) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      码：1113-1122页

摘      要：随着目标数的增多,种群收敛性与分布性的冲突愈加激烈,传统的多目标进化算法的选择算子难以平衡种群的收敛性与分布性.对此,提出一种基于自适应聚合距离的多目标进化算法.首先,采用参考点支配关系替代原有的Pareto支配关系,以增加选择压力,加强收敛性;其次,提出自适应聚合距离,通过动态变化的惩罚参数来自适应调整收敛性与分布性的比例;最后,设计一种带有淘汰算子的方法以改进小生境选择策略,根据自适应聚合距离的大小进行选择和淘汰操作.为验证算法的可行性,将所提出算法在测试问题上与其他4种优秀的多目标进化算法进行比较,并应用于两个实际应用中,仿真结果表明,所提出算法的综合性能更优,能有效平衡种群的收敛性与分布性.

主 题 词：多目标进化算法 参考点支配 自适应聚合距离 淘汰算子 收敛性与分布性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2022.1342

馆 藏 号：203127029...