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基于机器视觉的大田害虫检测系统

基于机器视觉的大田害虫检测系统

作     者:邱道尹 张红涛 刘新宇 刘彦楠 Qiu Daoyin;Zhang Hongtao;Liu Xinyu;Liu Yannan

作者机构:华中科技大学控制科学与工程系 华北水利水电学院电力学院 

基  金:中国科学院模式识别国家重点实验室基金资助项目(项目编号:NLPR2003) 河南省自然科学基金项目(项目编号:200510078009) 

出 版 物:《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期:2007年第38卷第1期

页      码:120-122页

摘      要:设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。

主 题 词:大田害虫 检测 图像识别 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0802[工学-机械学] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.031

馆 藏 号:203127032...

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