基于深度先验和小波变换的遥感图像复原算法

作     者：李喆 吕慧 成丽波 贾小宁 LI Zhe;LV Hui;CHENG Li-bo;JIA Xiao-ning

作者机构：长春理工大学数学与统计学院吉林长春130022 

基　　金：国家自然科学基金(12171054) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第2期

页      码：212-217页

摘      要：针对各种退化因素导致遥感图像模糊的问题,在混合即插即用(Hybrid Plug-and-Play,H-PNP)模型的基础上,设计了基于深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原算法。首先,利用导向滤波对模糊图像进行预处理,再构建结合非局部相似块低秩先验、深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原模型,最后利用交替迭代法求解模型,复原出清晰的图像。考虑到惩罚因子对图像复原的影响,在深度去噪器中引入相对残差自适应原则更新惩罚因子。实验结果表明,上述算法对于叠加模糊和噪声的退化图像具有良好效果,选取GSR算法、NSCR算法和H-PNP算法进行对比实验,在主观视觉效果、峰值信噪比、特征相似性和结构相似性方面均优于对比算法。

主 题 词：低秩先验 导向滤波 深度先验 小波变换 交替方向乘子法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2024.02.039

馆 藏 号：203127052...