面向两级多中心架构的深度学习平台设计与实现

作     者：程仲汉 Cheng Zhonghan

作者机构：福建警察学院计算机与信息安全管理系福建福州350007 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(JAT200379) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第3期

页      码：16-21,48页

摘      要：大型企业的深度学习工作存在管理散乱和大量重复建设的问题。为了支持大规模深度学习的全过程管理和模型成果的高效复用,以国家电网公司的两级多中心部署架构为背景,提出一种深度学习平台。系统将训练、推理、数据和模型的管理工作分布在不同中心完成,彼此间协同完成深度学习的闭环。构建基于Kubernetes的私有云来支撑大批量深度学习应用的并行计算。前端界面采用基于算子的流程编排实现建模可视化和功能的可扩展。实验结果表明系统能够支持多个深度学习任务的并行,且额外的性能开销是可以接受的。

主 题 词：深度学习平台 两级部署 多中心 Kubernetes容器云 流程编排 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2024.03.003

馆 藏 号：203127065...