基于先验特征聚类的目标检测优化方法

作     者：杜淑颖 何望 DU Shuying;HE Wang

作者机构：徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 

基　　金：江苏高校“青蓝工程”资助 徐州生物工程职业技术学院2023年横向项目“基于SAAS平台的物料管理系统研发”(2023320306002892) 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2024年第45卷第1期

页      码：1-6页

摘      要：针对显著目标检测问题在没有任何先验信息的情况下,通过特征聚类和紧致性先验方案实现目标检测优化。优化后的方法包括四个步骤:首先采用超像素预处理将图像分割成超像素,以抑制噪声并降低计算复杂度;其次应用改进的虾群聚类算法对颜色特征进行分类;接着利用二维熵来衡量每个簇的紧密度,并构建背景模型;最后以背景区域与其他区域之间的对比度作为显著特征,并通过设计高斯滤波器增强其显著性。为了更好地评价显著目标检测的精度,本文通过多维评价指标进行优劣性实验分析,实验结果表明,文中算法具有较好的实时性与鲁棒性。

主 题 词：显著目标检测 虾群聚类 特征先验 超像素预处理 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2024.01.001

馆 藏 号：203127116...