基于混沌博弈优化的固体氧化物燃料电池模型参数优化设计

作     者：马遵 和鹏 许珂玮 孟贤 何廷一 杨博 MA Zun;HE Peng;XU Kewei;MENG Xian;HE Tingyi;YANG Bo

作者机构：云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650000 昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(62263014) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2024年第52卷第6期

页      码：15-28页

摘      要：固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell, SOFC)因具有转换效率高、无污染物排放、运行噪声低等特点被视为前景广阔的绿色发电技术之一,其被广泛应用于电力系统和交通运输等领域。针对SOFC稳态模型的参数优化设计问题,提出了一种基于混沌博弈优化(chaosgameoptimization, CGO)方法的SOFCs参数提取框架。同时,利用芬兰燃料电池技术公司Elcogen生产的陶瓷阳极支撑型平板式低温单体燃料电池(ASC-400B)工作于两种不同温度(即600℃和700℃)下的实验数据以及美国蒙大拿州立大学开发的基于物理模型的5 kW级管式SOFC电池堆栈模型在两种不同温度(即850℃和950℃)下的仿真数据,分别对所提框架、蒲公英优化器(dandelion optimizer, DO)、平衡优化器(equilibrium optimizer, EO)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和白鲨优化器(white shark optimizer, WSO)的参数提取的性能进行了深入的研究和分析。测试结果表明:相比于DO、EO、PSO和WSO,CGO能够准确、稳定且快速地提取上述各种SOFCs的模型未知参数,为SOFCs的系统建模提供了一种高效的方法。

主 题 词：参数设计 固体氧化物燃料电池 系统建模 混沌博弈优化 元启发式算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.230635

馆 藏 号：203127146...