基于结构模型的调度员工作负荷优化研究

作     者：高扬 李晓宇 刘敬辉 李涵秋 齐彦昆 GAO Yang;LI Xiao-yu;LIU Jing-hui;LI Han-qiu;QI Yan-kun

作者机构：中国国家铁路集团有限公司铁路安全研究中心北京100081 

基　　金：中国铁路总公司科技研究开发计划(N2021Z007) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2024年第24卷第6期

页      码：2530-2539页

摘      要：在高铁铁路非正常行车的应急场景下,调度人员需要迅速、正确地针对突发事件进行应急处置的操作,对列车的安全运营起着决定性的作用。以高铁调度员在应急处置时认知决策过程为研究对象,利用实验室仿真实验平台,面向非正常行车的应急场景,设计了认知决策机理模型的结构及对应测量模型的数据采集方法。基于信息处理模型,结合知觉负载理论和情景意识概念,增添脑力负荷元素,建立面向高铁调度员的认知决策机理模型。针对脑力负荷的评估,设计并采用了一种联合优化的粒子群算法,对基于多源生理信号的支持向量回归模型的训练过程进行优化,综合运用信号处理理论及数学方法提取数据特征。对结构方程模型进行拟合,研究脑力负荷与注意力和工作记忆之间的关系,对后期调度员工作负荷及适岗能力优化更具实用价值。

主 题 词：高速铁路 脑力负荷预测 回归算法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.12404/j.issn.1671-1815.2303252

馆 藏 号：203127168...