基于Elman神经网络的酵母废水中Zeta电位的建模

作     者：周海燕 艾矫燕 ZHOU Hai-yan;AI Jiao-yan

作者机构：广西大学电气工程学院 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2009AA06A416) 

出 版 物：《计算技术与自动化》 (Computing Technology and Automation)

年 卷 期：2010年第29卷第4期

页      码：20-22页

摘      要：目前在废水处理中,絮凝剂的投放量是依靠经验确定。一般情况下,投放量都会稍多些,务必带来了一定的浪费。模型的建立不但能够真实地反映实际的工业过程,更是控制器设计的重要组成部分。本文是根据聚合氯化铝(PAC)投放量与Zeta电位的关系,利用Elman神经网络技术对其进行建模。仿真结果表明,模型具有良好的拟合及泛化能力。

主 题 词：Zeta电位 Elman网络 建模 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6199.2010.04.005

馆 藏 号：203127185...