基于人工智能的桥梁支座健康检测系统

作     者：张兴 

作者机构：河北宝力工程装备股份有限公司河北衡水053000 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2024年第25卷第2期

页      码：118-120页

摘      要：本文提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)和振动信号测量技术的桥梁支座健康状态检测系统。该系统旨在通过监测和分析桥梁支座的振动信号,实现对支座健康状态的实时诊断。首先,介绍了桥梁支座的重要性、功能以及振动信号测量在健康状态检测中的关键作用。其次,详细描述了系统的设计和实施步骤,包括数据采集、特征提取、SVM模型训练和性能评估。实验结果表明,该系统在准确率、精确率、召回率和F1分数等性能指标上表现出潜力和可行性。最后,讨论了该系统的优势和局限性,并提出了进一步改进和研究的方向,以提高桥梁支座健康状态检测的可靠性和实用性。

主 题 词：桥梁支座 振动监测 支持向量机 信号采集 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2024.02.033

馆 藏 号：203127188...