人工智能辅助下一种便携式医用内窥镜技术探讨

作     者：曹宇阳 张啸林 赵阳 丁晨阳 

作者机构：河北科技大学机械工程学院 

出 版 物：《消费电子》 (Consumer Electronics Magazine)

年 卷 期：2024年第2期

页      码：32-34页

摘      要：本文介绍了基于人工智能辅助的便携式医用内窥镜系统设计方案,以弥补传统内窥镜在图像质量和便携性方面的局限性,提高临床诊断和治疗效率。设计方案主要包括图像处理系统、光源系统和图像传输系统。在图像处理系统中采用高分辨率传感器和信号处理算法,光源系统选择LED光源以提供均匀而稳定的照明,图像数据传输系统采用WiFi模块和TCP/IP协议,并引入数据加密技术以确保图像数据的安全传输。经过设计方案的实施,内窥镜系统在图像质量、噪声减少、照明稳定性和数据传输方面均取得了显著改善。系统的便携性和稳定性得到了增强,为临床应用提供了更可靠的支持。通过本文提出的基于人工智能辅助的便携式医用内窥镜系统设计方案,可以有效提高内窥镜系统在临床诊断和治疗中的效率和可靠性,为医疗领域带来更多前沿科技的应用和发展空间。

主 题 词：医用内窥镜 便携式 人工智能 WiFi传输 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7712.2024.02.009

馆 藏 号：203127195...